Enseignants :

M. EVENGA

Volume horaires :

45 heures/ 3 Crédits ; 30 h CM 15h TP ;

Objectifs :

Fournir à l’étudiant un outil indispensable aux autres disciplines scientifiques et techniques, un langage, un esprit et des méthodes lui permettant de poser, d’analyser et de résoudre les problèmes concrets de la vie professionnelle.

Contenu :

1.            Introduction à l'algorithmique et à la programmation.

2.            Types de données fondamentaux.

3.            Lecture et écriture de données.

4.            Affectation.

5.            Structures alternative et répétitive.

6.            Tableaux.

7.            Chaîne de caractères.

8.            Enregistrements.

9.            Pointeurs.

10.          Procédures et fonctions.

11.          Récursivité.

12.          Calcul numérique.

13.          Algèbre linéaire.

14.          Résolution de systèmes non linéaires.

15.          Approximation.

16.          Intégration et dérivation.

17.          Différences finies.

18.          Équations différentielles du premier ordre.

19.          Travaux pratiques en C++ ou en MATLAB.


Enseignants :

Dr  DANGBE

Volume horaires :

45 heures/ 3 Crédits ; 45 h CM 0h TP ;

Objectifs :

Fournir à l’étudiant un outil indispensable aux autres disciplines scientifiques et techniques, un langage, un esprit et des méthodes lui permettant de poser, d’analyser et de résoudre les problèmes concrets de la vie professionnelle.

Contenu :

1.            Fonctions d’une ou plusieurs variables.

2.            Limite, continuité et dérivée.

3.            Fonctions périodiques.

4.            Développement en séries de Fourrier d’une fonction périodique. Transformées de Fourrier des fonctions usuelles.

5.            Recherche des extrema avec ou sans contraintes.

6.            Méthode du gradient en optimisation.

7.            Multiplicateurs de Lagrange.

8.            Equations différentielle.

9.            Equations aux dérivées partielles.

10.          Approximations de Taylor.

11.          Analyse de l'erreur d'approximation par un polynôme.

12.          Courbes planes et surfaces de niveau.