Biostatiques (GBL 212)

Enseignant:
Pr. NJINTANG YANOU Nicolas
Volume horaire:
45 heures  / 3 Crédits ; 45 h CM/TD 15 h, 20h de TPE
Objectifs:
visées    Objectif : Acquisition du vocabulaire biostatistique et épidémiologique, des notions d’échantillonnage, d'analyse, de représentation et d'interprétation  des données.
Compétences visées : l’étudiant doit pouvoir planifier ou participer à la planification d’une étude d’enquête ou expérimentale et en extraire l'information
Contenu:
1- statistique descriptive : notion de variable, justesse et précision des données, organisation des données, description des données, mesures en biostatistiques,  distribution normale.
2- notion de probabilités : notion d'évènements, calcul de probabilités, probabilités conditionnelles.
3- statistique inférentielle : notion de sondage, mesure statistique, estimation d’un paramètre
4- Tests statistiques : principe des tests, tests de comparaison Z de l’écart réduit, test de student, test de khi carré, test F d’analyse de variances, test r de corrélation

Outils informatique (GBL 211)

Enseignant:
Dr ABBOUBAKAR Hamadjam/M. DANGBE Ezekiel/M. MBASSI
Objectif:
45 heures/ 3 Crédits dont 15h de CM-TD et 30h de TP, 4 groupes
Objectifs:
visées    Acquérir des connaissances en algorithmique et programmation. L’étudiant devra pouvoir écrire un algorithme qui permet de résoudre un problème, puis traduire cet algorithme dans un langage de programmation.
Contenu:
1-Langage Algorithmique, Structure d’un algorithme, boucle, structures de contrôles ;
2-Traduction d’un algorithme dans un langage de programmation ;