Enseignant:
Pr YENKE/Dr BATOURE
volume horaire:
45 heures / 3Crédits ; 45 h TP
objectif:
Formaliser les structures de données classiques (structures, ensembles, tableaux, fichiers). Comparer et choisir les meilleures mises en œuvre des structures en fonction du problème à traiter. Mettre en pratique les notions de module et de type abstrait.
contenu:
Introduction aux structures de données abstraites. Les articles ou structures. Les tableaux à une ou plusieurs dimensions. Les fichiers séquentiels. Programmation en C/C++ des différents algorithmes développés. Mise en œuvre des différentes structures dans le cadre de projets.
- Enseignant: Apollinaire Batoure Bamana
- Enseignant: Blaise omer Yenke
Eseignant:
Dr DANGBE
volume horaire:
45 heures / 3Crédits ; 45 h CM/TD
objectif:
Fournir à l’étudiant un outil indispensable aux autres disciplines scientifiques et techniques, un langage, un esprit et des méthodes lui permettant de poser, d’analyser et de résoudre les problèmes concrets de la vie professionnelle. Fournir une culture suffisante pour la poursuite le cas échéant d’études plus approfondies.
contenu:
Intégrales simples, calcul formel et numérique. Intégrales multiples, coordonnées curvilignes, applications. Calcul des champs de vecteurs. Intégrales sur les courbes et les surfaces: applications, circulation, travail, flux. Théorèmes fondamentaux: Stokes, Gauss; applications.
- Enseignant: Ezekiel Dangbe
Eseignant:
Dr ABBOUBAKAR
volume horaire:
45 heures / 3Crédits ; 45 h CM/TD
objectif:
Développer des compétences en algèbre linéaire en vue de les utiliser pour la formulation et le traitement de modèles mathématiques utiles à l'ingénieur.
contenu:
Plan et espace euclidiens. Vecteurs géométriques du plan et de l'espace. Produits scalaire, vectoriel et mixte. Droites et plans. Espaces vectoriels, sous-espaces vectoriels, indépendance linéaire, base, dimension. Bases orthogonales et orthonormales, procédé de Gram-Schmidt. Transformations linéaires, matrices et changement de bases. Noyau, image et rang. Systèmes d'équations linéaires homogènes, non homogènes et liens avec les matrices. Valeurs propres et vecteurs propres. Diagonalisation. Formes quadratiques et matrices symétriques. Applications à la géométrie : classification des équations du second degré (coniques et quadriques).